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Scenario

In un mondo sempre più connesso le organizzazioni pubbliche hanno a che fare con una grande quantità di dati provenienti da ogni luogo. Le amministrazioni cittadine, locali e statali hanno il crescente bisogno di creare e gestire infrastrutture progettate per oggetti connessi come sensori, contatori intelligenti, dispositivi medici, dispositivi di telemetria stradale, sensori per la gestione delle flotte ecc. Tutti questi dispositivi sono connessi alla rete e generano un’enorme quantità di dati che devono essere raccolti e gestiti al fine di estrarre informazioni di valore ed usarle per effettuare analisi predittive.

Prevedere i crimini

Isaac è molto più di una piattaforma di gestione dei dati, offre infatti API per l’analisi predittiva, che permettono di conoscere gli eventi prima che accadano.

All’interno delle Smart City questo significa che è possibile prevedere i crimini attraverso l’analisi di dati storici e geografici, al fine di garantire la sicurezza dei cittadini. La polizia può prevenire le azioni criminose senza bisogno di mettersi in pericolo.

Migliorare il trasporto pubblico

Gli operatori del trasporto pubblico usano le analisi dei dati per assicurarsi che la grande maggioranza dei viaggi venga effettuata senza problematiche. I dati gestiti attraverso Isaac possono essere utilizzati per prevedere ad esempio il numero di viaggiatori in specifici periodi dell’anno, e assicurarsi che il trasporto pubblico sia efficiente. Questo utilizzo dei dati genera un trasporto pubblico più flessibile ed efficiente, e consente di diminuire i disservizi.

Aumentare la sostenibilità

Il monitoraggio e il controllo all’interno delle diverse aree di una città è la chiave della sostenibilità, in questo modo è possibile fare cambiamenti per mantenere le emissioni ad un certo livello. I dati sono il fattore decisivo, poiché permettono alle amministrazioni e alle aziende di verificare come le loro azioni generano risultati negativi o positivi sulla città nel suo insieme. È importante, ad esempio, verificare il livello delle sostanze inquinanti. L’obiettivo in questo caso è di ridurre l’inquinamento ed usare le nuove tecnologie per ridurre i danni.

Ottimizzare la gestione dei rifiuti

Migliorare il sistema di raccolta dei rifiuti significa migliorare la salute dei cittadini e l’estetica della città. Usando i Big Data, gli scienziati possono mettere insieme informazioni geografiche e socioeconomiche per vedere dove sono distribuiti i rifiuti ed identificare il modo migliore per gestirli. Anche i rifiuti possono generare una grande quantità di dati, come pesi, quantità, mappe di generazione dei rifiuti, che evidenziano le aree di miglioramento. Isaac può gestire tutte queste informazioni in modo semplice e veloce e può offrire applicazioni di Machine Learning per effettuare analisi predittive e trovare soluzioni che migliorano drasticamente la vita e la salute delle persone all’interno delle città.

Facile, veloce, versatile.